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I primi risultati degli stress test di Pixel 8 e Pixel 8 Pro 3D Mark vengono alla luce e dipingono un quadro potenzialmente negativo per il Tensor G3

Il Tensor G3 di Google è montato sui nuovi Pixel 8 e Pixel 8 Pro. (Fonte: Google)
Il Tensor G3 di Google è montato sui nuovi Pixel 8 e Pixel 8 Pro. (Fonte: Google)
I Pixel 8 e Pixel 8 Pro sono arrivati e portano con sé molte nuove funzionalità, in gran parte fornite attraverso algoritmi software AI che sono la specialità di Google. Il Tensor G3, tuttavia, presenta un'architettura basata su Arm piuttosto standard per CPU e GPU, ma i primi test non sono promettenti né in termini di prestazioni né di efficienza, con i nodi di Samsung ancora una volta sotto esame.

Il tanto atteso Pixel 8 e Pixel 8 Pro di Google sono finalmente "ufficiali" nonostante siano stati ufficiosamente trapelatie anche in seguito ufficialmente "trapelati" negli ultimi mesi. In termini di design fisico, non c'è molto di diverso da quando questo linguaggio di design è stato rivelato da Google con il lancio della serie Pixel 6 circa tre anni fa. In questo periodo Google ha perfezionato il design e lo ha fatto evolvere in modo sottile, ma efficace. Tuttavia, un punto di reale interesse è il modo in cui il nuovo Tensor G3 di Google, soprattutto agli occhi degli appassionati di tecnologia.

Sebbene a Google piaccia rivendicare pubblicamente tutto il merito dei chip Tensor, questi sono il risultato di una stretta collaborazione tecnica con Samsung. Questo include l'utilizzo delle architetture di progettazione dei chip Exynos di Samsung LSI e della tecnologia del silicio di Samsung Foundry. Come molti sanno, i chip Exynos di Samsung hanno avuto prestazioni inferiori soprattutto perché Samsung Foundry ha avuto problemi di ottimizzazione della sua tecnologia di fabbricazione. Il risultato è stato che i chip sono stati relativamente inefficienti e non sono stati in grado di eguagliare le prestazioni della concorrenza perché proprio questa inefficienza ha posto dei limiti alle velocità di clock. La dispersione di corrente (inefficienza) crea calore, che a sua volta genera instabilità sotto carichi prolungati.

Non sorprende che le stesse caratteristiche che hanno afflitto i chip Exynos di Samsung abbiano seguito i chip Tensor di Google. Nonostante offrano prestazioni sufficienti a garantire un buon funzionamento per l'uso generale e le attività quotidiane, la mancanza di prestazioni vere e proprie non è stata così preoccupante come la mancanza di efficienza. Ciò significa che anche la durata della batteria del Pixel è inferiore a quella della concorrenza. Questo non sembra essere un problema per i possessori di Pixel come per i possessori di per i possessori di Samsung Galaxy - almeno nel recente passato - dove in alcuni casi i chip Exynos sono stati montati sulle ammiraglie in alcuni mercati, mentre in altri mercati sono stati montati chip Snapdragon più performanti.

Come spesso accade in questi giorni, alcuni fortunati utenti hanno già in mano la serie Pixel 8 e hanno pubblicato i risultati dei loro benchmark. Il Tensor G3 è fabbricato sul nodo 4LPP (4 nm, Low Power Plus) di Samsung - non il più recente nodo 4LPP+ - e presenta una configurazione a 9 core con 1 Cortex-X3 (3,00 GHz), 4 Cortex-A715 (2,45 GHz) e 4 Cortex-A510 (2,15 GHz). In termini di configurazione della CPU, il Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 è simile con una configurazione a 8 core che si presenta come 1x Cortex-X3 (3,2 GHz), 2x Cortex-A715 (2,8 GHz), 2x Cortex-A710 (2,8 GHz) e 3x Cortex-A510 (2,00 GHz). È realizzato sul nodo N4 (4 nm) di TSMC, molto più efficiente e performante.

Nonostante abbia un core in meno, uno dei primi risultati di Geekbench del Tensor G3 rivelano risultati deludenti. Invece di avvicinarsi allo Snapdragon 8 Gen 2, ha finito per avvicinarsi alle prestazioni dello Snapdragon 8+ Gen 1. Sebbene Google sia riuscita a personalizzare il Tensor in base alle proprie esigenze grazie alla collaborazione con Samsung, ad esempio dotandolo di una Tensor Processing Unit (TPU) progettata da Google, la tecnologia dei nodi di Samsung continua chiaramente a ostacolarne le prestazioni. Questo si è esteso anche al primo benchmark della GPU che è emerso per gentile concessione di @Tech_Reve, che mostra i nuovi modelli Pixel 8 alle prese con lo stress test 3D Mark Wild Life.

Il Tensor G3 incorpora una GPU Mali-G715 progettata da Arm, che come la sua CPU è, sulla carta, un progetto solido. Come il nuovo Apple A17 Proè dotato di supporto per il ray-tracing accelerato via hardware, il che lo rende piuttosto avanzato. Tuttavia, il nodo 4LPP di Samsung si dimostra ancora una volta incapace di mantenere questa promessa. Il test Wild Life Stress Test esegue la scena grafica 3D del normale test Wild Life, ma in loop per un periodo di 20 minuti. Questo test mette alla prova le prestazioni sostenute della GPU e la sua stabilità. I fattori in gioco sono la GPU, la CPU, il nodo e il sistema di raffreddamento del dispositivo. Il Pixel 8 ottiene un punteggio migliore di 8.216 e uno più basso di 4.316 con una stabilità molto bassa, appena il 52,5%, mentre il Pixel 8 Pro ottiene un punteggio migliore di 8.572 e uno più basso di 5.029 con una stabilità leggermente migliore (58,7%). Non si tratta di risultati positivi.

Nonostante entrambi i modelli utilizzino il Tensor G3, il normale Pixel 8 non dispone di una camera di vaporizzazionequesto contribuisce a spiegare la maggior parte della disparità, oltre al fatto che il suo design è leggermente più limitato dal punto di vista termico. Le prestazioni a lungo termine non sono all'altezza di Apple A17 Pro o dello Snapdragon 8 Gen 2. Nella nostra recensione dell'iPhone 15 Pro Maxl'A17 Pro ha ottenuto un risultato di stabilità del 78,9% e lo Snapdragon 8 Gen 2 ha ottenuto un risultato di stabilità del 69% nella nostra recensione dell'iPhone 15 Pro Max Galaxy S23 Ultra. Nel test Wild Life Extreme Stress, molto più impegnativo, la stabilità dell'iPhone 15 Pro Max scende al 65,4%, mentre quella dell'S23 Ultra di Galaxy scende al 58,7%.

Se il Tensor G3 fosse stato fabbricato su un nodo TSMC a 5 o 4 nm, non c'è dubbio che avrebbe retto molto meglio sia in Geekbench che nei benchmark 3D Mark. Anche se offrirà comunque prestazioni sufficienti per l'uso quotidiano, sembra improbabile che possa reggere il confronto con la concorrenza in termini di prestazioni o di efficienza, anche se sulla carta dovrebbe farlo. È difficile immaginare che questo non sia altro che un punto dolente per Google nel suo rapporto con Samsung: Google voleva differenziarsi con Tensor, ma non in questo modo.

Assicuratevi di dare un'occhiata al nostro prossimo approfondimento sulla serie Pixel 8 e sul chip Tensor G3, in arrivo a breve.

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Risultati dello stress test di Pixel 8 e Pixel 8 Pro 3D Mark Wild Life. (Fonte: @Tech_Reve)
Risultati dello stress test di Pixel 8 e Pixel 8 Pro 3D Mark Wild Life. (Fonte: @Tech_Reve)
risultati dello stress test di iPhone 15 Pro Max e Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life. (Fonte: Notebookcheck)
risultati dello stress test di iPhone 15 Pro Max e Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life. (Fonte: Notebookcheck)
risultati dello stress test estremo di iPhone 15 Pro Max e Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life. (Fonte: Notebookcheck)
risultati dello stress test estremo di iPhone 15 Pro Max e Galaxy S23 Ultra 3D Mark Wild Life. (Fonte: Notebookcheck)
 
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Sanjiv Sathiah, 2023-10- 5 (Update: 2023-10- 5)