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I computer quantistici basati sul rubidio migliorano significativamente le prestazioni

I computer quantitativi di IBM e Google si sono fermati ai Qubit superiori (Bild: IBM).
I computer quantitativi di IBM e Google si sono fermati ai Qubit superiori (Bild: IBM).
Si prevede che i chip quantistici basati su atomi di rubidio invece che su qubit superconduttori aumenteranno drasticamente le prestazioni dei computer quantistici, come riportato dai ricercatori nella rivista 'Nature'.

I computer quantistici hanno un enorme potenziale, ma attualmente producono ancora troppi errori. Inoltre, i chip quantistici che lavorano con qubit superconduttori devono essere raffreddati con l'elio a temperature vicine allo zero assoluto. Un collettivo di ricerca di diverse rinomate università statunitensi ha ora presentato sulla rivista Nature un processore quantistico che può eseguire processi di correzione efficienti a temperature ambiente normali.

Il team di ricerca, guidato dall'autore principale Dolev Bluvstein, utilizza gli stati eccitati negli atomi di rubidio che consentono al computer quantistico di funzionare a temperatura ambiente. I computer quantistici di IBM e Google, invece, funzionano con circuiti superconduttori sotto forma di qubit che vengono raffreddati a temperature appena superiori a -273,15 gradi Celsius. Questo perché i qubit reagiscono in modo estremamente sensibile alle influenze esterne, che possono portare a cambiamenti di stato indesiderati durante l'elaborazione.

La suscettibilità agli errori nei computer quantistici può diminuire

A causa dei cambiamenti di stato casuali dei quanti, un qubit è composto da diverse unità fisiche per poter correggere gli errori ricorrenti nei calcoli quantistici. In precedenza, si riteneva che fossero necessari più di 1000 qubit fisici per calcolare un qubit 'logico', secondo Spektum der Wissenschaft.

Tuttavia, nell'attuale studio su Nature , i ricercatori riferiscono di aver migliorato ulteriormente l'efficienza della correzione degli errori, misurata come 'distanza di codice'. Questo porta i computer quantistici a un passo dall'eseguire compiti troppo complessi per i computer convenzionali.

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Alexander Pensler, 2023-12-13 (Update: 2023-12-13)