Notebookcheck Logo

Gemini 2.5 Deep Think raggiunge il livello di medaglia d'oro all'ICPC 2025

Gemini 2.5 Deep Think ha raggiunto la medaglia d'oro all'ICPC 2025. (Fonte immagine: GPT-image-1)
Gemini 2.5 Deep Think ha raggiunto la medaglia d'oro all'ICPC 2025. (Fonte immagine: GPT-image-1)
L'intelligenza artificiale Gemini 2.5 Deep Think ha raggiunto la medaglia d'oro al 2025 International Collegiate Programming Contest (ICPC). Ha risolto dieci dei dodici compiti, compreso uno che nessuno dei team umani partecipanti è riuscito a risolvere. Questo risultato dimostra i progressi nella risoluzione di problemi astratti, nella programmazione e nel potenziale di supporto agli sviluppatori basato sull'AI.

L'International Collegiate Programming Contest (ICPC) è considerato il più antico e prestigioso concorso di programmazione algoritmica a livello universitario. Secondo Google, i migliori team di oltre 100 Paesi hanno partecipato al Campionato Mondiale 2025 a Baku, Azerbaijan. I problemi algoritmici complessi dovevano essere risolti entro cinque ore. I punti venivano assegnati solo per le soluzioni prive di errori. Su 139 squadre, solo quattro hanno vinto la medaglia d'oro.

Gemini risolve dieci problemi su dodici

Secondo Google, Gemini 2.5 Deep Think è andato online dieci minuti dopo i team umani e ha risolto otto problemi in 45 minuti e altri due in tre ore. In totale, dieci dei dodici problemi sono stati risolti correttamente in un tempo totale di 677 minuti, che avrebbe collocato Gemini al secondo posto tra i team universitari. Il Dr. Bill Poucher, Direttore esecutivo globale dell'ICPC, ha commentato:

L'ingresso di Gemini in questa arena e il raggiungimento di risultati di livello oro segnano un momento chiave nella definizione degli strumenti di IA e degli standard accademici necessari per la prossima generazione. Congratulazioni a Google DeepMind; questo lavoro ci aiuterà ad alimentare un rinascimento digitale a beneficio di tutti.

Problema C: un compito che nessun team universitario ha risolto

Particolarmente degno di nota è il Problema C, che nessun team umano è riuscito a risolvere completamente. Il compito consisteva nel configurare una rete di tubature in modo tale che diversi serbatoi potessero essere riempiti il più rapidamente possibile. Gemini ha combinato la programmazione dinamica, l'approccio minimax e le ricerche ternarie annidate per trovare i valori di priorità per il flusso ottimale, al fine di risolvere il problema.

Metodi tecnici e strategie di apprendimento

Secondo Google, le prestazioni di Gemini si basano su progressi nel preaddestramento, nel post-addestramento, su nuove tecniche di apprendimento per rinforzo, sul ragionamento in più fasi e sul pensiero parallelo. Più agenti AI propongono le proprie soluzioni, le testano, eseguono il codice e iterano fino a raggiungere la soluzione ottimale. Secondo Google, le analisi interne mostrano che Gemini avrebbe raggiunto il livello oro anche alle finali mondiali ICPC del 2023 e del 2024.

Rilevanza pratica per la ricerca e lo sviluppo

I risultati dimostrano che l'AI può agire come partner per la risoluzione dei problemi degli sviluppatori. La combinazione dell'AI con i team umani può aiutare a risolvere compiti grandi e complessi. Questo apre un potenziale per lo sviluppo di software, la ricerca scientifica e i progetti di ingegneria complessi. Gli abbonati a Google AI Ultra possono già utilizzare una versione semplificata di Gemini 2.5 Deep Think tramite l'app Gemini.

Fonte(i)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Recensioni e prove di notebook, tablets e smartphones > News > Newsarchive 2025 09 > Gemini 2.5 Deep Think raggiunge il livello di medaglia d'oro all'ICPC 2025
Ulrich Mathey, 2025-09-25 (Update: 2025-09-25)