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Asus annuncia il mini PC PE3000N alimentato da Nvidia Jetson IGX Thor T5000 con potenza di elaborazione AI di 2.070 FP4 TFLOPS

Robusto e due volte più potente del DGX Spark. (Fonte immagine: Asus IoT)
Robusto e due volte più potente del DGX Spark. (Fonte immagine: Asus IoT)
Il modulo Nvidia Jetson IGX Thor T5000, che combina una GPU Blackwell e un processore ARM a 14 core, oltre a 128 GB di RAM LPDDR5X, offre 2.070 FP4 TFLOPS di potenza di calcolo AI per agenti AI fisici autonomi come auto a guida autonoma e robot umanoidi.

Nvidia ha presentato la piattaforma Piattaforma Jetson IGX Thor ad agosto, ma la disponibilità è stata scaglionata, proprio come è successo con la piattaforma DGX Spark. Ora che il dev kit https://www.siliconhighwaydirect.com/product-p/945-14070-0085-000.htm così come il modulo separato https://www.siliconhighwaydirect.com/product-p/900-13834-0080-000.htm sono finalmente disponibili per l'acquisto attraverso il sito ufficiale, anche i partner OEM di Nvidia si preparano a lanciare i propri dispositivi alimentati dalla piattaforma Jetson IGX Thor. Uno dei primi partner ad annunciare tali dispositivi è Asus IoT con il mini PC robusto PE3000N, progettato per soddisfare i requisiti avanzati della robotica di prossima generazione e dell'automazione intelligente.

Il modulo Jetson IGX Thor T5000 integra un modulo GPU Blackwell Insieme a una GPU a 14 core ARM e 128 GB di RAM LPDDR5X per offrire 2.070 FP4 TFLOPS di potenza di elaborazione AI. Grazie al suo fattore di forma compatto, il mini PC PE3000N consente agli sviluppatori e agli integratori di raggiungere nuovi livelli di autonomia, fusione di sensori e controllo guidato dall'AI per le implementazioni industriali, commerciali e di infrastrutture intelligenti. Poiché si concentra sui casi d'uso industriali, questo dispositivo è dotato di uno chassis robusto conforme agli standard MIL-STD-810H e può funzionare a temperature comprese tra -20°C e 60°C.

Asus offre una grande configurabilità e versatilità per il PE3000N, che può essere equipaggiato con un massimo di 4 NIC da 25 GbE e con il supporto di 16 telecamere GMSL, che consentono la fusione di sensori ad alta larghezza di banda e la visione artificiale avanzata. Sul lato I/O, troviamo le solite porte desktop, tra cui 4X USB-A, 2x USB-C, uscita video HDMI e jack audio. Molti casi d'uso industriali sono supportati anche da un secondo stack opzionale che aggiunge interfacce come PoE, GMSL, CAN e QSFP28. Altri standard supportati includono PTP/PPS per la sincronizzazione precisa dei sensori, onboard TPM 2.0 per una sicurezza robusta, e LTE/5G/GNSS per la connettività ad ampio raggio.

Grazie alle capacità avanzate di elaborazione AI del modulo Jetson IGX Thor T5000, il PE3000N supporta l'esecuzione efficiente di modelli AI generativi, come i modelli di linguaggio visivo (VLM) e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), nonché l'analisi video in tempo reale e i compiti di controllo autonomo. Jetson IGX Thor di Nvidia è pienamente compatibile con le applicazioni AI fisiche come Nvidia Isaac per la robotica, Nvidia Holoscan per l'elaborazione dei sensori in tempo reale e Nvidia Blueprint per gli agenti AI di analisi video.

Non ci sono ancora informazioni sui prezzi, ma visto che il dev kit di Nvidia costa circa 3.000 euro, ci si può aspettare un prezzo simile, forse ancora più alto con tutte le opzioni I/O aggiuntive. La disponibilità è prevista per il primo trimestre del 2026.

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Bogdan Solca, 2025-10-30 (Update: 2025-10-30)